付费的小说能用爬虫吗(Python真的能免费爬取付费)

各位网友们好，相信很多人对付费的小说能用爬虫吗都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于付费的小说能用爬虫吗以及Python真的能免费爬取付费的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录一览

1、爬虫可以爬付费内容吗

2、怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说

爬虫可以爬付费内容吗

只要在内容在网站上，只要你有查看权限，爬虫就可以爬取出来。如果你想学习怎么用爬虫，你可以看一看 疯狂python讲义的最后一章，我就是用这本书学习爬虫的，现在用爬虫用的熟练

怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说

你需要先购买vip，不然的话是爬不了的，除非系统有漏洞，记住爬虫不是万能的步骤一：研究该网站打开登录页面进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）

仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/ 邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。

2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。

3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。

最后我们将会得到一个类似这样的字典：

payload = {"username" "<USER NAME>","password" "<PASSWORD>","csrfmiddlewaretoken" "<CSRF_TOKEN>"}

请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。步骤2：执行登录网站对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：

import requestsfrom lxml import html

首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。

session_requests = requests.session()

第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。

login_url = ""result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)authenticity_token = pst(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添 个参照键。

result = session_requests.post(login_url,data = payload,headers = dict(referer=login_url))

步骤三：爬取内容现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。

url = ''result = session_requests.get(url,headers = dict(referer = url))

为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。

Python

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tree = html.fromstring(result.content)bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo name']/")bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print bucket_names

你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。例如：

Python

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result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态

就是这样。